Analýza biochemických dat
Analysis of biochemical data
dc.contributor.advisor | Štěpánková Olga | |
dc.contributor.author | Jiří Anýž | |
dc.date.accessioned | 2019-11-12T08:19:16Z | |
dc.date.available | 2019-11-12T08:19:16Z | |
dc.date.issued | 2019-10-07 | |
dc.identifier | KOS-413137229605 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/85627 | |
dc.description.abstract | Chemie a biochemie prošly významným vývojem laboratorní techniky, který způsobil, že měřená data jsou mnohem složitější a větší než kdy předtím. Analýza chemických a biochemických dat vyžaduje spolupráci chemiků a biologů s datovými analytiky a statistiky. Tato práce prezentuje několik obecných závěrů o analýze chemických a biochemických dat. Data jsou vysoce dimenzionální, obvykle s méně pozorováními než proměnnými. Z povahy dat jsou proměnné obvykle kolineární. To vymezuje specifické požadavky na metody datové analýzy. Práce nabízí přehled metod vhodných pro tento typ dat a věnuje zvláštní pozornost generalizovaným mixed effect modelům a jejich výhodám při modelování vztahů v komplexních datech. Významná část práce je věnovaná metodám založených na simulacích pro statistickou inferenci a porovnání modelů. | cze |
dc.description.abstract | The chemistry and biochemistry witnessed substantial instrumental advances, which resulted in a measurement of ever more complex and bigger data. The analysis of data from modern chemical and biochemical laboratory analyses requires dedicated support from data scientists or statisticians. In this work, we present several general findings of the chemical and biochemical data analysis. The data are high-dimensional, usually have small number of observations and a large number of variables. Due to the nature of the data, the variables are generally collinear. This property imposes specific limitations on the data analysis methods. We present and discuss the recommended methods and pipelines. We emphasize the generalised mixed effect models as an efficient tool for modelling relationships in complex data. An important part of the work is devoted to simulation-based methods for statistical inference as well as for model comparison. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | mapování chemických prvků | cze |
dc.subject | LA-ICP-MS | cze |
dc.subject | generalizovaný lineární mixed effect model | cze |
dc.subject | simulační metody | cze |
dc.subject | histology | cze |
dc.subject | melanom | cze |
dc.subject | supervizovaná PCA | cze |
dc.subject | metabolomika | cze |
dc.subject | NMR spektroskopie | cze |
dc.subject | chemical elemental mapping | eng |
dc.subject | LA-ICP-MS | eng |
dc.subject | generalised linear mixed effect model | eng |
dc.subject | simulation-based methods | eng |
dc.subject | histology | eng |
dc.subject | melanoma | eng |
dc.subject | MeLiM | eng |
dc.subject | supervised PCA | eng |
dc.subject | metabolomics | eng |
dc.subject | NMR spectroscopy | eng |
dc.title | Analýza biochemických dat | cze |
dc.title | Analysis of biochemical data | eng |
dc.type | disertační práce | cze |
dc.type | doctoral thesis | eng |
dc.contributor.referee | Kukal Jaromír | |
theses.degree.discipline | Umělá inteligence a biokybernetika | cze |
theses.degree.grantor | Analýza a interpretace biomedicínských dat | cze |
theses.degree.programme | Elektrotechnika a informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Disertační práce - 13000 [713]