Show simple item record

Descriptors for analysis of Chaotic Time Series

dc.contributor.advisorKukal Jaromír
dc.contributor.authorLucie Tylová
dc.date.accessioned2019-04-02T14:35:07Z
dc.date.available2019-04-02T14:35:07Z
dc.date.issued2019-03-20
dc.identifierKOS-344860008905
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/81805
dc.description.abstractDisertační práce je zaměřena na nové metody popisu chování chaotických časových řad a na zlepšení tradičních přístupů pomocí korekce na opakované testování hypotéz nebo robustních a vícerozměrných statistických metod. Vyvinuté deskriptory jsou použity ke zpracování vícekanálových EEG dat a jejich efektivita je demonstrována pomocí statistického testování hypotéz, které hodnotí rozdíly mezi pacienty s Alzheimerovou chorobou a pacienty bez neurodegenerativních onemocnění mozku.cze
dc.description.abstractThe thesis is focused on novel methods describing the behaviour of chaotic time series and how to improve traditional approaches using multiple-testing corrections, robust, and multivariate statistical methods. Developed descriptors are applied to multichannel EEG data, and their efficiency is demonstrated on statistical testing of the differences between patients with Alzheimer's disease and control normals without neurodegenerative diseases.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectčasové řadycze
dc.subjectEEGcze
dc.subjectAlzheimerova chorobacze
dc.subjectAR modelcze
dc.subjectpermutační entropiecze
dc.subjectLjapunovův exponentcze
dc.subjectfrekvenční analýzacze
dc.subjecttime serieseng
dc.subjectEEGeng
dc.subjectAlzheimer's diseaseeng
dc.subjectAR modeleng
dc.subjectpermutation entropyeng
dc.subjectLyapunov exponenteng
dc.subjectfrequency analysiseng
dc.titleChaotic time-series analysiscze
dc.titleDescriptors for analysis of Chaotic Time Serieseng
dc.typeDOKTORSKÁ PRÁCEcze
dc.typeDISSERTATIONeng
dc.contributor.refereeSovka Pavel
theses.degree.disciplineMatematické inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra softwarového inženýrstvícze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record