Použití technologie FACTS za účelem minimizace ztrát a zlepšování stability v elektrických soustavách

Abstract

V moderním elektroenergetickém světě, zaujímají systémy FACTS (Flexible AC Transmission Systems) nebo flexibilní přenosové systémy střídavého proudu, velice důležitý význam. V souvislosti s rostoucím zájmem o rozvoj “intelektuální energie”, nabývá používání těchto technologií značné důležitosti. Jejich hlavní funkcí je schopnost “flexibilně” ovládat režimy v reálném čase: udržovat požadovanou hladinu napětí v sítích, řídit toky výkonu, zvyšovat kapacitu elektrických vedení a zvyšovat statickou i dynamickou stabilitu přenosové soustavy. Problematika spolehlivosti a stability energetického systému přímo souvisí s definováním optimalizačních úloh, řízením toku výkonu a kompenzací jalového výkonu. Hlavním cílem této výzkumné práce je definování nejlepšího umístění kompenzátoru STATCOM s ohledem na zajištění stability a spolehlivosti sítě a s požadavkem na minimalizaci ztrát elektrické energie za použití matematických algoritmů. Všechny výpočty byly prováděny v programu MATLAB.

In the modern electric power industry, Flexible AC Transmission Systems (FACTS) have a special place. In connection with the increased interest in the development of “smart energy”, the use of such devices is becoming especially urgent. Their main function is the ability to manage modes in real time: maintain the necessary level of voltage in the grids, control the power flow, increase the capacity of power lines and increase the static and dynamic stability of the power grid. The problem of system reliability and stability is related to the task of definitions, optimizations, and planning indicators, design and exploitation. The main aim of this thesis is the definition of the best placement of the STATCOM compensator, with the purpose of providing stability and reliability to the grid, while minimizing power losses, using mathematical algorithms, such as Partical Swarm Optimization, Genetic Algorithm and etc. All calculations were performed in MATLAB