Show simple item record

Probabilistic Models for Joint Segmentation, Detection and Tracking

dc.contributor.advisorFlach Boris
dc.contributor.authorSixta Tomáš
dc.date.accessioned2019-01-16T09:40:40Z
dc.date.available2019-01-16T09:40:40Z
dc.date.issued2018-10-30
dc.identifierKOS-322460087305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/79203
dc.description.abstractMigrace buněk a buněčných částic hraje důležitou roli ve fungování živých organismů. Systematický výzkum buněčné migrace byl umožněn v posledních dvaceti letech rychlým rozvojem neinvazivních zobrazovacích technik a digitálních snímačů. Moderní zobrazovací systémy dovolují studovat chování buněčných populací složených z mnoha ticíců buněk. Manuální analýza takového množství dat by byla velice zdlouhavá, protože některé experimenty vyžadují analyzovat tvar, rychlost a další charakteristiky jednotlivých buněk. Z tohoto důvodu je ve vědecké komunitě velká poptávka po automatických metodách.cze
dc.description.abstractMigration of cells and subcellular particles plays a crucial role in many processes in living organisms. Despite its importance a systematic research of cell motility has only been possible in last two decades due to rapid development of non-invasive imaging techniques and digital cameras. Modern imaging systems allow to study large populations with thousands of cells. Manual analysis of the acquired data is infeasible, because in order to gain insight into underlying biochemical processes it is sometimes necessary to determine shape, velocity and other characteristics of individual cells. Thus there is a high demand for automatic methods.eng
dc.language.isoENG
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectSledování,Detekce,Segmentace,Grafické modely,Učení parametrůcze
dc.subjectTracking,Detection,Segmentation,Graphical Models,Parameter Learningeng
dc.titlePravděpodobnostní modely pro sdruženou segmentaci, detekci a sledovánícze
dc.titleProbabilistic Models for Joint Segmentation, Detection and Trackingeng
dc.typeDOKTORSKÁ PRÁCEcze
dc.typeDISSERTATIONeng
dc.date.accepted
dc.contributor.refereePolívka Milan
theses.degree.disciplineUmělá inteligence a biokybernetikacze
theses.degree.grantorStrojové učenícze
theses.degree.programmeElektrotechnika a informatikacze


Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record