Optimalizace reálných periodicky spínaných obvodů

Abstract

Tato práce se zabývá optimalizačními metodami pro reálné periodicky spínané obvody. Analýza a tím i optimalizace takových obvodů počítačem je velmi časově náročná, optimalizační čas závisí na efektivitě použitého optimalizačního algoritmu. Jako jeden z prostředků, které lze na tyto úlohy použít, jsou evoluční algoritmy. Ty se již v minulosti ukázaly jako univerzálně použitelné optimalizační algoritmy, které jsou robustní, ale v některých případech méně efektivní, zejména v případech, kdy je vyžadována rychlá konvergence optimalizace. Tato práce se proto zabývá návrhem hybridních algoritmů, které by pro optimalizaci reálných periodicky spínaných obvodů byly vhodné a potlačovaly nevýhody vlastních evolučních algoritmů.

This thesis deals with optimization methods for real periodically switched circuits. The analysis and thus the optimization of such circuits by the computer is very time-consuming and the optimization time depends on the efficiency of a used optimization algorithm. One of the means, which can be used for these tasks, is evolutionary algorithm. Evolutionary algorithms show to be universally applicable and robust but in some cases less efficient, especially when rapid optimization convergence is required. This thesis deals with the design of hybrid algorithms that would be suitable for the optimization of real periodically switched circuits and suppress the disadvantages of evolutionary algorithms.