Detecting speech disorders in early Parkinson’s disease by acoustic analysis
Type of document
habilitační prácehabilitation thesis
Author
Rusz, Jan
Institutions assigning rank
České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická. Katedra teorie obvodů.Metadata
Show full item recordAbstract
This interdisciplinary habilitation thesis is focused on the design of the feasible algorithms and
analytical methods based on digital signal processing and advanced statistical analysis that are
sensitive to capture pathological speech changes from very early stages of Parkinson’s disease.
Using objective acoustic analysis, we revealed distinctive speech impairment in patients with
prodromal Parkinson’s disease, newly diagnosed Parkinson’s disease and atypical parkinsonian
syndromes. Our findings suggest that automated vocal analysis may contribute to screening and
diagnostic procedures to identify subjects at high risk of developing Parkinson’s disease and
related neurodegenerative disorders. Cílem této multidisciplinární habilitační práce je návrh vhodných algoritmů a analytických
metod pro analýzu řeči založených na digitálním zpracování signálu a pokročilé statistické
analýze, které budou dostatečně sensitivní a umožní zachycení patologických změn v řeči od
velmi brzkých stádiích Pakinsonovy nemoci. S využitím objektivních metod akustické analýzy
byla odhalena specifická forma řečové poruchy u pacientů s prodromální Pakinsonovou
nemocí, nově diagnostikovanou Pakinsonovou nemocí a atypickými parkinsonskými
syndromy. Tyto nálezy naznačují možnost využití automatické analýzy hlasu pro screeningové
a diagnostické testy, které by umožnily identifikovat osoby ohrožené rozvojem Pakinsonovou
nemocí a dalších extrapyramidových onemocnění.
Collections
The following license files are associated with this item: