Reálné opce a jejich využití v prostředí IT technologií
Typ dokumentu
disertační práceAutor
Náplava, Pavel
Vedoucí práce
Starý, Oldřich
Studijní obor
Řízení a ekonomika podnikuStudijní program
Elektrotechnika a informatikaInstituce přidělující hodnost
České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních vědMetadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Disertační práce se zabývá problematikou hodnocení investic v oblasti IT infrastruktury.
Až do přelomu dvacátého a dvacátého prvního století byla veškerá infrastruktura pořizována
a provozována převážně v on-premise podobě. S přelomem století dochází k posunu
způsobu realizace směrem k fenoménu, nazývanému Cloud Computing. Jedním z klíčových
argumentů, mimo jednoduchosti spuštění a provozu, pro výběr tohoto typu infrastruktury,
je výše nákladů na pořízení a provoz. O Cloud Computingu se obecně tvrdí,
že náklady na jeho využívání jsou nižší, než náklady na on-premise infrastrukturu. Pravda
to není jen v případech, kdy se zpracovává a přenáší velké množství dat a je vyžadována
stabilita výpočetního výkonu. Náklady se obvykle porovnávají prostřednictvím srovnání
celkových nákladů na pořízení a provoz. Prvním problémem tohoto srovnání je skutečnost,
že u on-premise infrastruktury se obvykle pro srovnání používají náklady na vybudování
a provoz kompletní nové infrastruktury. Druhým, významnějším problémem,
je nezapočítání flexibility infrastruktury s ohledem na možné budoucí navyšování a snižování
požadavků. Přitom je flexibilita klíčovou vlastností Cloud Computingu.
Tato disertační práce se na flexibilitu Cloud Computingu zaměřuje a jejím cílem bylo
najít metodu, která ji umožní finančně ohodnotit. Pro tyto účely je v práci nejprve
provedena analýza vlastností Cloud Computingu a jeho vazba na firemní byznys strategii.
Především se hodnotí agilnost organizace a s ní spojená flexibilita, kterou musí
infrastruktura poskytovat. Ve druhém kroku je navázáno hledáním metody finančního
hodnocení investic, která by flexibilitu uměla vyčíslit. Vhodná se ukázala být metoda
Reálných opcí, která jako jeden ze vstupních parametrů používá hodnotu volatility, kterou
lze chápat jako proměnlivost (flexibilitu) prostředí. Na výběr metody navazuje rešerše
existujících zdrojů, v rámci které se hledaly existující příklady využití metody Reálných
opcí v oblasti IT. Výstupy rešerše ukázaly, že příkladů využití není mnoho. Proto byly
autorem práce provedeny vlastní experimenty, které mimo jiné ukázaly, že finanční
hodnotu flexibility lze založit na výpočtu vnitřních hodnot uzlů binomického stromu.
Návrhem výpočtu vnitřních hodnot uzlů stromu a celkového vyčíslení hodnoty
flexibility, se zabývá poslední část práce. Jsou v ní navrženy dvě varianty metody,
založené na porovnání flexibility Cloud Computingu a on-premise infrastruktury. Pro tyto
účely byl navržený nový typ exotické opce s pamětí, reflektující historii průchodu
binomickým stromem. Varianty se liší způsobem započítání prvotní investice do onpremise
infrastruktury a byly ověřeny na vybraných praktických scénářích, které
potvrdily předpokládané chování výstupních hodnot. Pro snížení výpočetní a časové
složitosti výpočtu výsledné hodnoty flexibility byla navržena nová datová struktura
a algoritmus průchodu stromem. Práce je uzavřená vyhodnocením stanovených cílů,
včetně potvrzení hypotézy, že metoda Reálných opcí je vhodným nástrojem pro
hodnocení investic v oblasti IT služeb, konkrétně Cloud Computingu. Přínos práce
spočívá v jiném pohledu na problematiku hodnocení nákladů na provoz infrastruktury,
zaměřeném na flexibilitu. Hodnocena je schopnost za minimálních ztrát a s minimálními
náklady poskytnout požadovaný výkon při změnách okolního prostředí. Navržené
a ověřené varianty metody výpočtu, založené na využití nově navržené exotické opce
s pamětí, je možné považovat za originální přístup k tomuto hodnocení. Po zobecnění lze
metodu použít i v jiných segmentech utilit, ke kterým je Cloud Computing přirovnáván.
Kolekce
- Disertační práce - 13000 [721]
K tomuto záznamu jsou přiřazeny následující licenční soubory: