Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Predikce rychlostí úseků cyklistických tras pomocí strojového učení, Prediction of Bicycle Trip Segment Velocities by Machine Learning
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Jakob Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-08)
Cílem této práce je vytvořit model strojového učení, který bude schopen predikovat rychlosti segmentů cyklistických tras v Praze a okolí. Model je trénován na datovém souboru složeném z GPS záznamů cyklistických tras a ...
Personalizované plánování tras využívající strojového učení, Personalized route planning using machine learning
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ...
Automatické zpřesňování cyklistických navigačních grafů ze záznamů dat o projetých trasách, Automated refinement of bicycle routing graphs using ride tracking data
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
V kontextu plánování cyklistických tras je kvalita povrchu jednou z nejdůležitějších vlastností cest. Tento atribut je bohužel často v používaných mapách špatně vyplněn nebo úplně chybí. V minulosti byla kvalita povrchu ...