Hledat
Zobrazují se záznamy 211-220 z 229
3D rekonstrukce člověka a automatické mapování kostry z monokulárního videa, 3D human model reconstruction and automatic rigging from a monocular video
; Vedoucí práce: Catellucci Davide; Oponent práce: Sýkora Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
Tato práce se zabývá generováním kvalitních lidských oblečených 3D modelů z monokulárního videa. Existují metody strojového učení které tento problém řeší přímo, ale nedosahují kvality modelů pro statické scény. Tato práce ...
Výběr reprezentativních vzorků z datových sad pro detekci malwaru, Selection of Representative Samples from Datasets for Malware Detection
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
Tato závěrečná se zabývá výběrem reprezentativních instancí trénovací množiny pro detekci malware. Experimenty byly provedeny na dvou veřejně dostupných datasetech, obsahujících metadata Windows PE souborů. Jedná se o ...
Klasifikace a predikce z multimodálních neurozobrazovacích dat v kontextu léčby schizofrenie, Classification and Prediction from Multimodal Neuroimaging Data in the Context of Schizophrenia Treatment
; Vedoucí práce: Hlinka Jaroslav; Oponent práce: Janča Radek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-10)
Se změnou paradigmatu k multimodálnímu strojovému učení přichází naděje na zlepšení kvality predikce prognózy u schizofrenie a dalších poruch. Magnetická rezonance (MRI) je schopna zachytit různé typy obrazu mozku, je tak ...
Evoluční optimalizace v náhodných lineárních podprostorech, Evolutionary Optimization Using Random Embeddings
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
Tato práce zkoumá použití náhodných vnoření v evolučních optimalizačních algoritmech k řešení problémů vysokodimenzionálních optimalizací typu černé skříňky. Za pomocí vnoření vysokodimenzionálních prostorů do prostorů s ...
Nástroj pro podporu učení s využitím GPT-3, A Study Helper Using GPT-3
; Vedoucí práce: Ledvinka Martin; Oponent práce: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-11)
Moderní technologie usnadňují řadu náročných úkonů. Při učení se ale jejich využití v současné době omezuje především na digitalizaci studijních materiálů. S rozvojem modelů strojového učení pro zpracování přirozeného ...
Predikce budoucí trajektorie chodců pro autonomní auta, Future Pedestrian Trajectory Prediction for Autonomous Driving
; Vedoucí práce: Neumann Lukáš; Oponent práce: Škovierová Júlia (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-11)
V této práci se zabývám problémem predikce budoucí trajektorie chodců pro autonomní auta. Popisuji datové sady PIE a JAAD a jejich parametry. Dále zde představuji současný stav vývoje této problematiky a popisuji fungování ...
Porovnání metod pro detekci driftu konceptu v datových tocích, Comparing Methods for Detecting Concept Drift in Data Streams
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Zorek Matěj (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
Tato práce se zabývá různými metodami detekce driftu konceptu v datových tocích a testuje je na datasetu z oblasti kybernetické bezpečnosti. Popisuje současné chápání driftu konceptu a diskutuje o dostupné literatuře pro ...
Učení binárních-ternárních neuronových sítí, Training of Binary-Ternary Neural Networks
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Shekhovtsov Oleksandr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-05)
Neuronové sítě jsou užitečné nástroje pro efektivní řešení rozličných problémů. Jednou z jejich hlavních nevýhod je však to, že jsou pro člověka často nepřehledné a jejich závěry neodůvodněné. V této práci formulujeme ...
Automatizované předzpracování dat pomocí meta učení, Automated Data Pre-processing via Meta-learning
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
V této práci budeme zkoumat možnosti strojového učení, vybírat a testovat různé metody předzpracování dat. Implementujeme skórovací algoritmus, abychom porovnali, jak dobře tyto metody fungují na různých úrovních znečištěných dat.
Algoritmy pro generování nových pohledů aplikované na exteriérové snímky automobilů focené dronem, Novel-view rendering algorithms used on drone-captured exterior images
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Kleprlík Luděk (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
Práce se zabývá tvorbou systému pro generování nových pohledů na automobily focené v exteriéru. Je analyzováno proof-of-concept řešení pro modelování a vykreslování vozidel pomocí technologie NeRF a systémy pro odstraňování ...