• Generování trénovacích dat pro vizuální vyhledávání pomocí neuronových sítí 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Mishkin Dmytro
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      Denní a noční změny vzhledu obrázků jsou řešeny uměle naučenou augmentací dat. Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou jednou z nejmodernějších technik pro vizuální vyhledávání. Nicméně, výkon hlubokých neuronových sítí je ...
    • Vysvětlitelné a přenositelné modely intronů hub 

      Autor: Barbora Mašková; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)
      Cílem této práce je analyzovat implementovanou rekurentní konvoluční neuronovou síť navrženou pro detekci intronů v metagenomech hub a poskytnout vysvětlení za pomoci sekvenčních log. Hlavním cílem je najít minimální počet ...