Prohlížení České vysoké učení technické v Praze dle autora "Lisý Viliam"
-
Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti
Autor: Michal Najman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ... -
Efektivita variant algoritmu minimalizace fiktivní lítosti v různých doménách
Autor: Jan Rudolf; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Čermák Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)Algoritmy, které jsou kompetitivně schopné hrát proti lidem populární hry, byly v pozornosti výzkumu v oboru umělé inteligence od počátku. Jako reprezentant her s neúplnou informací byl i dvouhráčový poker. Výzkum algoritmů ... -
Explorační strategie pro posilované učení s aproximací funkcí
Autor: Moravová Alena; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Kadlec Rudolf
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)Tématem této diplomové práce jsou explorační strategie ve vysokodimenzionálních problémech posilovaného učení. Tři současné explorační strategie byly evaluovány na dvou doménách - na klasifikaci s drahými proměnnými a na ... -
Herne teoretická optimalizace detekce škodlivého chování
Autor: Samusevich Raman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Grill Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-30)Klasifikátory založené na strojovém učení se používají v takových bezpečnostních aplikacích jako detekce podvodného chování nebo detekce narušení bezpečnosti počítačových ve snaze předejít detekci. Avšak klasické metody ... -
Hluboké posilované učení ve složitých strukturovaných prostředích
Autor: Volný Adam; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)Vytváření obecných agentů schopných naučit se užitečné rozhodovací strategie v prostředích reálného světa je obtížný úkol. Posilované učení je oblast, která se snaží tento problém vyřešit. Poskytuje obecný, rigorózně ... -
Hraní obecných her s neúplnou informací
Autor: Motal Tomáš; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Hric Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Hráč pro hru AI Challenge - Ants
Autor: Fifik Stanislav; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Sýkora Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24) -
Interaktivní hledání nejbližších sousedů ve vysocedimenzionálních datech
Autor: Prokop Černý; Vedoucí práce: Blaauwbroek Lasse; Oponent práce: Lisý Viliam
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-05)Vyhledávání nejbližších sousedů je důležitý problém v mnoha oblastech. V této práci se zaobíráme tímto problémem pro vysocedimenzionální data v interaktivním prostředí, s častým přidáváním a odebíráním z korpusu známých ... -
Kategorizace uživatelů na základě historie stahovaných webových dokumentů
Autor: Jenčík Dušan; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Lisý Viliam
Cílem této práce je nalezení metod a postupů vedoucích ke kategorizaci uživatelů dle historie jejich záznamů z procházení internetu. Práce využívá analytické a statistické metody, kterými se snaží nalézt kategorie webových ... -
Konvergence UCT ve hrách s nedokonalou informací
Autor: Briedoň Marián; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Komenda Antonín
Táto práca sa zaoberá algoritmom the Upper confidence Tree, v skratke UCT, ktorý patrí do velkej rodiny the Monte Carlo Tree Search algoritmov. Zamerali sme sa na zero-sum hry pre dvoch hrácov. Pozorovali sme vlastnosti ... -
Limitations of Reinforcement Learning Algorithms in Imperfect Information Games
Autor: Jakub Koubele; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Gavenčiak Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)Tato práce zkoumá vlastnosti algoritmů posilovaného učení aplikovaných ve hrách s neúplnou informací. Hry s neúplnou informací jsou složitější než ostatní prostředí v nichž jsou algoritmy posilovaného učení běžně využívány, ... -
Metody umělé inteligence pro hraní sběratelských karetních her
Autor: Patrik Březina; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Blaauwbroek Lasse
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)Sběratelské karetní hry jsou populární hry, které lidi hrají nejen pro zábavu, ale i na profesionální úrovni. Představují řadu výzev pro implementaci umělých hráčů, mezi které patří nejistota způsobena náhodnými událostmi, ... -
Modely omezené racionality v algoritmu minimalizace hypotetické lítosti
Autor: David Milec; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Černý Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)V mé práci jsem se soustředil na využívání soupeřů s modelem omezené racionality, kterým je například quantal response, ve velkých extenzivních hrách s omezenou informací. Definoval jsem dva nové koncepty řešení, quantal ... -
Monte Carlo algoritmy pro hraní šachů s neúplnou informací
Autor: Foret Vojtěch; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Komenda Antonín
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-01-28)Tématem této bakalářské práce jsou algoritmy pro hry s neúplnou informací. Tato práce si bere za cíl implementovat některé z již existujících algoritmů používaných na hry s neúplnou informací a testovat jejich použitelnost ... -
Paralelizace algoritmu pro řešení her s neúplnou informací
Autor: Svatoš Martin; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Kopřiva Štěpán
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27) -
Porovnání metod pro detekci driftu konceptu v datových tocích
Autor: Daniil Barabašev; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Zorek Matěj
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Tato práce se zabývá různými metodami detekce driftu konceptu v datových tocích a testuje je na datasetu z oblasti kybernetické bezpečnosti. Popisuje současné chápání driftu konceptu a diskutuje o dostupné literatuře pro ... -
Prohledávaní stromu informačních množin pro hraní obecných her s neúplnou informací
Autor: Švec Petr; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24) -
Reducing Variance in Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization
Autor: Pavel Kuchař; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bošanský Branislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)Práce se zaměřuje na redukci variance v Monte Carlo CFR algoritmech v hrách s neúplnou informací. Po představení základního názvosloví a základních konceptů z teorie her jsou rozebrány nedávné úspěchy v redukci variance v ... -
Reducing Variance in Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization
Autor: Pavel Kuchař; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bošanský Branislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Práce se zaměřuje na redukci variance v Monte Carlo CFR algoritmech v hrách s neúplnou informací. Po představení základního názvosloví a základních konceptů z teorie her jsou rozebrány nedávné úspěchy v redukci variance v ... -
Řízení vytápění budovy pomocí posilovaného učení s neuronovými sítěmi
Autor: Paleček Tomáš; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-04)Cílem této práce bylo zjistit účinnost ří-zení vytápění budovy pomocí posilova-ného učení s neuronovými sítěmi. Naše algoritmy byly testovány na simulaci bu-dovy vytápěné pomocí ústředního topení, která běžela v programu ...