Prohlížení katedra počítačových systémů dle předmětu "machine learning"
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
-
Detekce těžby kryptoměn na základě periodického chování síťové komunikace
; Vedoucí práce: Koumar Josef; Oponent práce: Štepanovský Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-17)Tato bakalářská práce se zabývá detekcí těžby kryptoměn ze síťového provozu. Takový provoz je zpravidla šifrovaný. Periodické vlastnosti síťové komunikace jsou jako vstup strojového učení vhodné proto, že je lze aplikovat ... -
Detekce WireGuard provozu pomocí Active Learning
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Pešek Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce šifrovaného provozu protokolu WireGuard, který se používá pro šifrované VPN spojení. K detekci je využit framework Active Learning Framework, který využívá výhod ... -
Využití strojového učení pro detekci veřejných podsítí
; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Kohout Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Cílem této práce je navrhnout a vyhodnotit funkční prototyp systému pro detekci sítí pro hosty. Data ze síťových toků získaná z několika zdrojů využívajících protokol NetFlow jsou vhodně předzpracována a jsou z nich vytěženy ...