Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Využití hlubokého strojového učení pro studium mionové složky kosmického záření v signálech z povrchového detektoru Observatoře Pierra Augera, Application of the deep machine learning for the studies of the muon air-shower component using the Pierre Auger Surface Detector data
; Vedoucí práce: Boháčová Martina; Oponent práce: Glombitza Jonas (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Táto práca sa zaoberá aplikáciou strojového učenia na určenie miónovej zložky signálu detekovaného vodnými Čerenkovovými detektormi Observatória Pierra Augera. Množstvo miónov v spŕške kozmického žiarenia je jedným z ...