Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Strojové učení pro jetovou fyziku, Machine Learning for Jet Physics
; Vedoucí práce: Bielčíková Jana; Oponent práce: Kůs Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Moderní metody strojového učení značným způsobem ovlivnily obor počítačového vidění, jehož cílem je naučit stroje chápat informaci proudící z vizuálních zdrojů (obrázky, videa atd.). Ukazuje se, že tyto metodiky nacházejí ...
Identifikace jetů obsahujících těžký kvark pomocí vektorů lokálních agregovaných deskriptorů, Identifying Heavy-Flavor Jets Using Vectors of Locally Aggregated Descriptors
; Vedoucí práce: Bielčíková Jana; Oponent práce: Vértesi Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)
Identifikace jetů pocházejících z rozpadů těžkých kvarků s vysokou statistickou přesností je klíčovou součástí mnoha fyzikálních analýz, od fyziky těžkých iontů po hledání nové fyziky. Taková přesnost může být dosažena s ...
Identifikace c-jetů v p+p a A+A srážkách pomocí strojového učení, Identification of c-jets in p+p and A+A collisions with machine learning
; Vedoucí práce: Bielčíková Jana; Oponent práce: Faltová Jana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-31)
Jety – spršky kolimovaných částic – nacházejí široké využití v oblasti fyziky vysokých energií. Tato práce je zaměřena na identifikaci jetů pocházejících z těžkých kvarků. Za účelem identifikace jetů bude využit JetVLAD ...