Prohlížení katedra matematiky dle předmětu "variační autoencoder"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...

    • Isingův model feromagnetizace látek 

      Autor: Jan Trödler; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Hencl Stanislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce je rozčleněna do tří částí. V první kapitole jsou vysvětleny základní aspekty Isingova modelu a je představeno řešení jak jednorozměrné, tak dvourozměrné verze tohoto modelu. V případě řešení modelu ...

    • Variační autoencoder a jeho rozšíření 

      Autor: Michaela Mašková; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...