• Stochastické metody propojující neuronové sítě s náhodnými lesy a jejich využití v analýze medicínských dat 

      Autor: Martin Oharek; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Machlica Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Tato práce se zabývá možnou kombinací náhodných rozhodovacích lesů a neuronových sítí, která by dala vzniknout hybridním klasiťikátorům s velkým klasiťikačním potenciálem, využívajících předností obou těchto základních ...
    • Vývoj a srovnání PM metod pro odhady elasticity materiálů 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      : Hlavním cílem této diplomové práce je schopnost nalezení vhodné hustoty pravděpodobnosti, resp. směsi distribucí z naměřené hysterezní křivky pro Preisach-Mayergoyzův (PM) model. Nejdříve je představena hystereze a její ...