Prohlížení katedra matematiky dle předmětu "neural networks"

Zobrazují se záznamy 1-6 z 6

    • Adversariální strojové učení a teorie her 

      Autor: Dominik Šepák; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-28)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci teorie her, zejména pak Double Oracle algoritmu, v oblasti adversariálního strojového učení. V průběhu práce jsou vysvětleny některé základní pojmy z oblasti dopředných neuronových sítí ...

    • Automatické obchodování na akciové burze založené na fundamentálních datech a algoritmech zpětnovazebního učení 

      Autor: Jakub Michna; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-02)
      Bakalářská práce se věnuje využití zpětnovazebního učení pro realizace investiční strategie pro obchodování na akciové burze na základě fundamentálních dat. V rámci práce jsou uceleně popsané přístupy zpětnovazebního učení ...

    • Generativní modely pro detekci L-H přechodu v plazmatu na tokamaku COMPASS 

      Autor: Matěj Zorek; Vedoucí práce: Škvára Vít; Oponent práce: Franc Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Tato práce se zabývá generativními modely vhodnými ke klasifikaci režimů udržitelnosti plazmatu v tokamaku COMPASS. Mezi použité klasifikační modely se řadí Support Vector Machine, Gradient Tree Boosting a neuronové sítě. ...

    • Pokročilé architektury neuronových sítí pro analýzu dat z finančních trhů 

      Autor: Ondřej Šrámek; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
      V bakalářské práci jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení na lineární a logistické regresi, a poté jsou teoreticky uvedeny neuronové sítě. Dále je zkoumán problém přeučení a principy, jak se mu vyhnout. Praktická ...

    • Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení 

      Autor: Peter Nutter; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
      Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ...

    • Variační autoencoder a jeho rozšíření 

      Autor: Michaela Mašková; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...