Prohlížení katedra matematiky dle předmětu "genetické algoritmy,optimizace strojového učení,pruning,simulace žíhání,transfer learning,umělé neuronové sítě"
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
-
Analýza heuristickych metod zefektivnění algoritmů strojového učení a studium jejich principů
; Vedoucí práce: Hakl František; Oponent práce: Jiřina Marcel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-29)Umělé neuronové sítě se považují za nejmodernější modely strojového učení. Byly úspěšně využity v nejrůznějších oborech. Nicméně, složitější úkoly vyžadují vyspělejší struktury a metody učení. Tato práce zkoumá čtyři metody ...