• Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí 

      Autor: Martin Kovanda; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ...
    • Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise 

      Autor: Tereza Fucsiková; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
      Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...