• Adversariální strojové učení a teorie her 

      Autor: Dominik Šepák; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-28)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci teorie her, zejména pak Double Oracle algoritmu, v oblasti adversariálního strojového učení. V průběhu práce jsou vysvětleny některé základní pojmy z oblasti dopředných neuronových sítí ...
    • Hierarchické modely síťového provozu 

      Autor: Dědič Marek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Kohout Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-08-30)
      Současné přístupy k detekci nežádouciho software sledováním sítového provozu klientů využívají ručně navržených příznaků jako části modelu. Tento přístup má několik nevýhod. Tato práce navrhuje plně automatický klasifikátor ...
    • Hledání praktických robustních klasifikátorů 

      Autor: Dominik Šepák; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Butora Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      V rámci této práce je představena studie některých metod strojového učení s učitelem a měr úspěšnosti predikce využívajících strukturovaných dat ve tvaru prostředí s různými data generujícími pravděpodobnostními distribucemi. ...
    • Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií 

      Autor: Viktor Bílek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
      Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ...