Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení, Estimating kidney transplantation donor-recipient compatibility using machine learning
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...
Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení, Predicting Kidney Transplant Survival: A Machine Learning Approach
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ...