Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií, The Effect of the Loss Function on Quality of Anomaly Detection
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ...
Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise, Machine Learning for Classification of Continuous Acoustic Emission Sources
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...
Vyhodnocení efektivity reklamy za použití detektoru lidí a odhadování směru pohledu., Evaluation of advertisement effectiveness using people detection and gaze estimation.
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)
Cílem této práce bylo vytvořit algoritmus, který je schopen odhadovat, zda se osoba vyskytující se na vstupním obrázku dívá na reklamní baner (citylight). To zahrnovalo seznámit se s problematikou kalibrace kamery. Prostudovat ...
Detekce operačního systému zařízení z dat síťového provozu, Operating System Detection from Network Traffic
; Vedoucí práce: Jirsík Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-28)
Tato práce se zaměřuje na pasivní identifikaci operačních systémů zařízení v síti na základě navštívených domén. Práce bude analyzovat data ze síťového provozu zařízení a na základě analýzy navrhne transformace pozorovaných ...
Predikce zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pomocí metod hlubokého učení pro více horizontů, Prediction of energy demand in the power system with deep learning multi horizon forecasting methods
; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Šmíd Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
Tato práce se zabývá metodami hlubokého učení se zaměřením na Temporal Fusion Transformer (TFT) pro predikci zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pro více horizontů. Navrhovaná architektura modelu TFT pro ...