Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí, Rules extraction from deep neural networks
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ...
Využití hlubokého strojového učení pro studium mionové složky kosmického záření v signálech z povrchového detektoru Observatoře Pierra Augera, Application of the deep machine learning for the studies of the muon air-shower component using the Pierre Auger Surface Detector data
; Vedoucí práce: Boháčová Martina; Oponent práce: Glombitza Jonas (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Táto práca sa zaoberá aplikáciou strojového učenia na určenie miónovej zložky signálu detekovaného vodnými Čerenkovovými detektormi Observatória Pierra Augera. Množstvo miónov v spŕške kozmického žiarenia je jedným z ...