Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Predikce zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pomocí metod hlubokého učení pro více horizontů, Prediction of energy demand in the power system with deep learning multi horizon forecasting methods
; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Šmíd Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
Tato práce se zabývá metodami hlubokého učení se zaměřením na Temporal Fusion Transformer (TFT) pro predikci zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pro více horizontů. Navrhovaná architektura modelu TFT pro ...