Search
Now showing items 1-10 of 14
Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions
; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...
Strojové učení pro jetovou fyziku, Machine Learning for Jet Physics
; Supervisor: Bielčíková Jana; Opponent: Kůs Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Moderní metody strojového učení značným způsobem ovlivnily obor počítačového vidění, jehož cílem je naučit stroje chápat informaci proudící z vizuálních zdrojů (obrázky, videa atd.). Ukazuje se, že tyto metodiky nacházejí ...
Adversariální strojové učení a teorie her, Adversarial machine learning and game theory
; Supervisor: Pevný Tomáš; Opponent: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-28)
Tato práce se zaměřuje na aplikaci teorie her, zejména pak Double Oracle algoritmu, v oblasti adversariálního strojového učení. V průběhu práce jsou vysvětleny některé základní pojmy z oblasti dopředných neuronových sítí ...
Generativní modely pro detekci L-H přechodu v plazmatu na tokamaku COMPASS, Generative models for L-H transition detection in COMPASS tokamak plasma
; Supervisor: Škvára Vít; Opponent: Franc Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Tato práce se zabývá generativními modely vhodnými ke klasifikaci režimů udržitelnosti plazmatu v tokamaku COMPASS. Mezi použité klasifikační modely se řadí Support Vector Machine, Gradient Tree Boosting a neuronové sítě. ...
Pokročilé architektury neuronových sítí pro analýzu dat z finančních trhů, Advanced neural network architectures for financial market data analysis
; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
V bakalářské práci jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení na lineární a logistické regresi, a poté jsou teoreticky uvedeny neuronové sítě. Dále je zkoumán problém přeučení a principy, jak se mu vyhnout. Praktická ...
Automatické obchodování na akciové burze založené na fundamentálních datech a algoritmech zpětnovazebního učení, Automatic stock trading based on fundamental factors and reinforcement learning
; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-02)
Bakalářská práce se věnuje využití zpětnovazebního učení pro realizace investiční strategie pro obchodování na akciové burze na základě fundamentálních dat. V rámci práce jsou uceleně popsané přístupy zpětnovazebního učení ...
Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení, Predicting Kidney Transplant Survival: A Machine Learning Approach
; Supervisor: Kouřim Tomáš; Opponent: Antoni Ľubomír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ...
Simulace mechanismů plastické deformace ve slitinách s tvarovou pamětí pomocí molekulární dynamiky, Simulation of mechanisms of plastic deformation in shape memory alloys by molecular dynamics
; Supervisor: Sedlák Petr; Opponent: Šesták Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-25)
Tato práce se zaměří na studium mechanismů plastické deformace a vývoje mikrostruktury martenzitických krystalů NiTi B19' pomocí atomistických simulací. NiTi vykazuje jedinečnou kombinaci silně anizotropní plastické deformace ...
Odhad a sledování polohy člověka pomocí jediné RGB kamery, Estimation and Tracking of the Human Pose with a Single RGBcamera
; Supervisor: Novozámský Adam; Opponent: Picek Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-04)
Odhad a sledování lidské pozice jsou základní úkoly v počítačovém vidění. Cílem této práce je poskytnout srovnání některých dostupných metod pro odhad a sledování pozic a vytvořit aplikaci pro jejich vizualizaci. Nejprve ...
Generativní neuronové sítě pro detekci anomálií, Neural network-based generative models for anomaly detection
; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Zimek Arthur (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-05-31)
Tématem disertační práce je detekce anomálií v obrázkových datech pomocí hlubokých generativních modelů. V jejím rámci představujeme popis takového modelu, který je schopen automaticky vstupní data rozložit na jednotlivé ...