Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Heuristiky v dolování dat z grafů pomocí vnoření uzlů, Heuristics in Graph Data Mining via Node Embeddings
; Vedoucí práce: Mojzeš Matej; Oponent práce: Blachowicz František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-30)
Tato práce se zabývá využitím heuristických algoritmů v úlohách dolování dat v grafech. Jeden ze způsobů jak pracovat s grafy, je reprezentovat ve formě vektorů, tak zvaných vnořených uzlů — embeddingů. Algoritmy node2vec ...
Bayesian Network for Medical Data Analysis, Bayesian Network for Medical Data Analysis
; Vedoucí práce: Vomlel Jiří; Oponent práce: Kozubek Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-21)
In this paper, we provide an approach to learning optimal Bayesian network (BN) structures from incomplete data based on the BIC score function using a mixture model to handle miss- ing values. We have compared the proposed ...