Search
Now showing items 1-6 of 6
Bayesovská inference s využitím stochastické simulace pomocí metod ABC, Bayesian stochastic simulation-oriented inference with Aproximate Bayesian Computation
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Nagy Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)
Návrh řízení v saturované dopravní mikroblasti, Control design in oversaturated traffic microregion
; Supervisor: Nagy Ivan; Opponent: Pavelková Lenka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-09)
Korekce odhadu délky kolony s využitím modelu směsi distribucí, Correction of the queue-length estimate using a mixture model
; Supervisor: Nagy Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
Predikční model dopravní intenzity a jeho využití pro řízení křižovatky, Predictive model of the traffic intensity and its use for crossroads control
; Supervisor: Nagy Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
Shluková analýza pro data smíšeného spojitého a diskrétního typu, Clustering mixed-type continuous and discrete data
; Supervisor: Suzdaleva Evženie; Opponent: Nagy Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-09-01)
Shluková analýza hledá shluky dat, které jsou navzájem podobné. Shlukování smíšených dat znamená, že data jsou spojitá a diskrétní. Cílem této práce je sestavení přehledu nalezených metod shlukování dat smíšeného typu s ...
Metody porovnání klastrování založené na využití modelu směsi distribucí pro překrývající se komponenty, Methods of comparison of mixture-based clusterings with overlapping components
; Supervisor: Suzdaleva Evženie; Opponent: Nagy Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Klastrování slouží k setřídění dat s podobnými vlastnostmi do skupin, které nazýváme klastry. V případě použití různých klastrovacích algoritmů vzniká úloha porovnání výsledků shlukování. V této práci (i) porovnáváme ...