• Strojové učení pro jetovou fyziku 

      Autor: Georgij Ponimatkin; Vedoucí práce: Bielčíková Jana; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
      Moderní metody strojového učení značným způsobem ovlivnily obor počítačového vidění, jehož cílem je naučit stroje chápat informaci proudící z vizuálních zdrojů (obrázky, videa atd.). Ukazuje se, že tyto metodiky nacházejí ...
    • Supervizované a nesupervizované učení pro fyziku těžkých iontů 

      Autor: Kateřina Hladká; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Bielčíková Jana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)
      Potřeba řešení komplexních problémů binární klasifikace ve fyzice těžkých iontů vyústila v častější užívání supervizovaných i nesupervizovaných algoritmů strojového učení. Spolu s vhodným předzpracováním dat a optimalizací ...
    • Vývoj a srovnání PM metod pro odhady elasticity materiálů 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      : Hlavním cílem této diplomové práce je schopnost nalezení vhodné hustoty pravděpodobnosti, resp. směsi distribucí z naměřené hysterezní křivky pro Preisach-Mayergoyzův (PM) model. Nejdříve je představena hystereze a její ...
    • Vývoj a testování nových statistických technik pro separaci signálů z rozpadových procesů Fermilabu 

      Autor: Kučera Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hakl František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27)