Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Rozpoznávání orientačních bodů pomocí hlubokého učení, Visual Landmark Recognition with Deep Learning
; Vedoucí práce: Tolias Georgios; Oponent práce: Mishkin Dmytro (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
V této práci se zabýváne rozpoznávání instancí pomocí hlubokého učení. Získáváme deskriptory pomocí modelu neuronové sítě, který byl naučený přístupem metric learning. Vytvořili jsme různá upravení k-NN klasifikátorů pro ...
Automatická detekce a kvantifikace Langerhansových ostrůvků v pankreatické tkáni, Automated Detection and Quantitation of Langerhans Islets in Pancreatic Tissue
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Komínková Oplatková Zuzana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Pro určení správné diagnostiky onemocnění nebo studia jejich projevů, výzkumu nových lečébných metod a pozorování změn ve tkáni histologických vzorků je nutné ručně identifikovat jednotlivé části tkáně, zjistit zastoupení, ...
Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, Fine-grained Recognition of Plants and Fungi from Images
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...
Detekce objektů v obraze se známou geometrií scény, Detecting objects in images with known scene geometry
; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hrúz Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
V poslední době se podařilo značně zrychlit a zpřesnit detekci objektů. Rychlou a přesnou detekci vyžadují autonomní vozidla. Soudobé moderní metody však detekci s ohledem na geometrii scény nijak neomezují. V této práci ...
Mapování včelí plástve robotem, Honeybee comb mapping using a robot
; Vedoucí práce: Blaha Jan; Oponent práce: Vrba Matouš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-12)
Včela hraje klíčovou roli v ekosystému, kde působí jako nenahraditelný opylovač a přímo ovlivňuje globální potravinové řetězce a biologickou rozmanitost kvetoucích rostlin. V důsledku toho se výzkum zaměřuje na pochopení ...