Hledat
Zobrazují se záznamy 391-400 z 11240
Měření a analýza kvalitativních parametrů RFID komponent s middlewarem Fosstrak., RFID components and middleware measurements and analysis.
; Vedoucí práce: Kypus Lukáš; Oponent práce: Neruda Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-09)
Sociální sítě a možnosti jejich využití, Social Networks in Practive
; Vedoucí práce: Náplava Pavel; Oponent práce: Dobiáš Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-09)
Návrh vysokofrekvenčního vysokonapěťového zdroje, Design of high frequency high voltage source
; Vedoucí práce: Hlaváček Jan; Oponent práce: Kvasnička Vladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-09)
Fotovoltaický systém rodinného domu, Fotovoltaic system of family house
; Vedoucí práce: Cimbolinec Ivan; Oponent práce: Mareček Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-09)
Model Driven Application and Database Co-Evolution
; Vedoucí práce: Richta, Karel (2014-09-12)
Methods for electronic components reliability improvement
; Vedoucí práce: Jakovenko, Jiří (2014-11-13)
Light Propagation in Transparent Polyhedra
; Vedoucí práce: Pajdla, Tomáš (2014-10-31)
Comparative evaluation of set-level techniques in predictive classification of gene expression
(2012)
Background: Analysis of gene expression data in terms of a priori-defined gene sets has recently received
significant attention as this approach typically yields more compact and interpretable results than those produced
by ...
Prediction of DNA-binding proteins from relational features
(2012)
Background: The process of protein-DNA binding has an essential role in the biological processing of genetic
information. We use relational machine learning to predict DNA-binding propensity of proteins from their ...
Gaussian Logic for Predictive Classification
(2011)
We describe a statistical relational learning framework called
Gaussian Logic capable to work efficiently with combinations of relational
and numerical data. The framework assumes that, for a fixed relational
structure, ...