Hledat
Zobrazují se záznamy 11061-11070 z 11240
Velké jazykové modely jako defenzivní Honeypoty, Large Language Models as Defensive Honeypots
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Chang Ee-Chien (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Honeypoty jsou zásadními nástroji v kybernetické bezpečnosti. Většina z nich však postrádá potřebný realismus k dlouhodobému oklamání lidských útočníků. Toto omezení je činí snadno rozpoznatelnými, což snižuje jejich ...
Pohybová plošina se třemi stupni volnosti, Motion platform with three degrees of freedom
; Vedoucí práce: Kočárník Petr; Oponent práce: Thöndel Evžen (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-17)
Tato práce je součástí fyzického modelu pohybové plošiny o třech stupních volnosti. Zmíněná je kategorizace této plošiny v rámci robotických manipulátoru s krátkým motivačním vhledem k čemu může třístupňová plošina sloužit. ...
Tvorba znalostní báze z webových stránek, Creating a Knowledge Base from Websites
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Cílem této práce je posoudit proveditelnost automatizace extrakce znalostí z webových stránek, především při klasifikaci obchodníků do kategorií, které jsou předem definovány na základě průmyslových odvětví. Z webových ...
Extrakce logických pravidel z neuronových sítí s diskrétními váhami, Extracting logic rules from neural networks with discrete weights
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
V diskrétních neuronových sítich s binárními aktivacemi a ternárními váhami lze každý neuron vyjádřit jako logický výrok ve formě M-of-N pravidla nebo predikátu. Tato logická forma je vhodná pro abduktivní vysvětlování ...
Hluboké učení pro relační databáze, Deep Learning for Relational Databases
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Relační databáze uchovávají většinu světových dat. Nicméně jejich potenciál v hlubokém učení je značně nevyužitý. Tato diplomová práce zkoumá integraci hlubokého učení s relačními databázemi, využívajíc komplikovaná vzájemná ...
Návrh a implementace systému pro plánování směn v provozovnách stravovacích služeb, Design and implementation of an employee shift scheduling system for restaurants
; Vedoucí práce: Serédi Ladislav; Oponent práce: Macek Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Tato diplomová práce prezentuje vývoj interaktivního systému pro plánování směn v restauracích, kde backend je implementován pomocí Javy a optimalizačního řešitele Gurobi. Hlavním cílem je zvýšit operační efektivitu ...
Analýza transportu vzorků do klinické laboratoře, Analysis of sample transport to the clinical laboratory
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Pro správnou klinickou diagnózu je včasné dodání výsledků laboratorních vyšetření klíčové. Tato oblast je však nedostatečně studována v současné literatuře. Proto se tato práce zabývá analýzou transportu vzorků do laboratoře. ...
Český korpus pro velký jazykový model, Czech Foundational Large Language Model Corpus
; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Král Luboš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Tato práce představuje vývoj největšího českého korpusu pro trénování velkých jazykových modelů, jenž obsahuje 167 miliard tokenů. Jeho rozmanité zdroje dat zajišťují komplexní pokrytí českého jazyka. Ke zvýšení kvality ...
IDS/IPS řešení pro kyberfyzikální systémy s využitím ML, IDS/IPS solution for cyber-physical systems using ML
; Vedoucí práce: Vojtěch Lukáš; Oponent práce: Lokaj Zdeněk (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Průmyslová infrasturktura je čím dál více propojená s internetem a IT proosředim, zatímco na poměry IT zastaralé systémy jsou stále v provozu. Je třeba přijmout speciální opatření vzhledem k tomu, že některá CPS, jako jsou ...
Využití velkých jazykových modelů v inženýringu proteinů, Protein engineering with large language models
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
Cílem inženýringu proteinů je návrh proteinů s požadovanými vlastnostmi. Řízená evoluce je iterativní laboratorní proces návrhu takových proteinů pomocí iterativní syntézy nových variant proteinů a vyhodnocování míry ...