• Analýza chování Malware v síti pomocí grafu 

      Autor: Šmolík Daniel; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Existuje mnoho různých rodin malware a každá se vyznačuje jinými vlastostmi. Cílem této práce je zaměřit se na detekování škodlivého chování pomocí odchozí síťové komunikace. Naše hypotéza je, že tato škodlivá komunikace ...
    • Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost 

      Autor: Pavel Janata; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ...
    • Detekce propagandistických článků podle šíření na internetu 

      Autor: Ondřej Bouček; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Tato práce navrhuje nový přístup k rozpoznávání výpočetní propagandy. Zatímco předchozí výzkum v této oblasti se zaměřuje buď na analýzu obsahu nebo na identifikaci škodlivých agentů na sociálních sítích, tato práce se ...
    • Identifikace uživatelů na síti na základě jejich chování 

      Autor: Kubeša David; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Přesná identifikace uživatelů na síti v různém časových úsecích se řadí mezi známé těžké problémy. Identifikace uživatelů na základě jejich akcí a ne jejich IP adress umožnuje administrátorům síťí aplikovat sofistikovanější ...
    • Strojové učení k ochraně před kybernetickými útoky na webu 

      Autor: František Střasák; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Detekce nebezpečných webových stránek dnes představuje velkou výzvu, neboť techniky, které jsou v útocích využívány, jsou velmi rozmanité, pokročilé a nebezpečné. Nebezpečná webová stránka může infikovat uživatelovo zařízení ...
    • The Attacker IP Prioritizer : An IoT Optimized Blacklisting Algorithm 

      Autor: Thomas O'Hara; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      IP address-based blacklists are the most important part of firewalls, security systems and Threat Intelligence feeds. However, there is no comprehensive and verified evaluation of blacklists to determine if they are ...