Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Heterogenní kernel, Heterogeneous kernel
; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Metódy strojového učenia, ktoré používajú kernelové funkcie sú dobre preskúmané, avšak väčšina týchto kernelových funkcií vie pracovať len s numerickými vstupnými dátami. Aby tieto kernely vedeli spracovať kategorické dáta, ...
Klasifikace infikovaných síťových prvků založená na grafech chování, Behavioural graph-based classification of infected network hosts
; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Machlica Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Táto práca zavádza klasifikátor grafov založený na princípe podobnosti grafov založený na základe princípov využívaných v statickej analýze. Navrhnutý klasifikátor slúži na interpretovateľnú klasifikáciu vzoriek pozostávajúcich ...
Klasifikace síťového provozu pomocí strojového učení, Machine-learning based network traffic classification
; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fornůsek Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Práca sa zameriava na aspekty a činitele, ktoré ovplyvňujú úspešnosť klasifikácie sieťovej premávky pomocou strojového učenia. Prvá časť práce popisuje základy počítačových sietí a ich monitorovania, existujúce metódy ...