Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Detekce uživatelských podúčtů pro lepší doporučování, User subaccounts detection for better recommendation
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
Sdílení účtů ve streamovacích službách má negativní dopad na doporučovací systémy a následně i na kvalitu služeb poskytovanou jejich uživatelům. Tato práce má za cíl navrhnout metodu schopnou detekce takových uživatelských ...
Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním, Analyzing Impact of Interaction Context in Collaborative Filtering
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...
Neuronové autoencodery pro doporučování, Neural Autoencoders in Recommender Systems
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ...
AutoML přístup v doporučujících systémech, AutoML approach in recommendation systems
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vančura Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Ve všech oblastech strojového učení, stejně jako v doporučovacích systémech, není snadné rozhodnout, který model by měl být v daném kontextu použit. Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje, které se snaží předpovědět, ...
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data, Recommendation Algorithms for Hierarchical Data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ...
Semantické vyhledávání produktů, Semantic Product Search
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
V této práci se zabýváme tématem semantického vyhledávaní produktu, se zaměřením na před trénováné modely transformerů. Používáme také techniky doporučovacích systeml pro zlepšení přesnosti vyhledávání. V práci jsme navrhli ...