Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 12
Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích, Recommendations Model Based on Recurrent Neural Networks
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ...
Predikce výsledků zápasů v NHL, NHL match results prediction
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Předmětem této práce je prozkoumání zdrojů dat o hráčích a zápasech v hokejové NHL, moderních statistických metod používaných k vyhodnocení kvality týmů a hráčů a využití těchto informací k predikci výsledků zápasů v NHL. ...
Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů, Extracting structured data from textual car selling advertisement data
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...
Legitimizace monitorovaných subjektů využitím metod na rozpoznávání obrazu, Legitimizing monitored subjects using image recognition techniques
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Spěvák Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
Táto práca aplikuje výzkum v oblasti počítačového videnia a konvolučních neurónových sietí. Praktickou častou je trénovanie a implementácia detekcie objektov pre legitimizačné opatrenia. Automatizácia týchto opatrení ...
Klasifikace internetového provozu, Internet Traffic Classification
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ...
Implementace chytrých algoritmů detekce součástek v open-source knihovně OpenPNP, Implementation of smart part detection algorithms in OpenPNP open-source library
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
Počítačové vidění je důležitou součástí povrchové montáže plošných spojů, která zahrnuje i Pick and Place (P&P) operace, pro které je důležité mít spolehlivé počítačové vidění, které zvládne detekovat a zarovnat ...
Predikce výsledků zápasů v MMA, Prediction of MMA Fight Outcomes
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření modelu, který predikuje vítěze profesionálních MMA zápasů. Predikce jsou založeny na statistikách z předchozích zápasů. Provedená rešerše zkoumá dostupné datové zdroje. K statistikám ...
Reprezentace herních stylů hry League of Legends pro shlukovou analýzu a detekci odlehlých hodnot, Embedding League of Legends player styles for clustering and outlier detection
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
Oblast online her je předmětem značného zájmu a množství dat neustále roste. Tyto informace můžeme využít k lepšímu modelování výkonu hráčů a pochopení jejich herních stylů a dovedností. Tato práce analyzuje herní data z ...
Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů, Football outcomes prediction with tensor completion embeddings
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ...
Použití neuronové sítě pro výpočet nezáporné faktorizace, Usage of neural network for non-negative factorization
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Nezáporná faktorizace matic je metoda maticové faktorizace, která data reprezentuje v prostoru nižšího řádu. Tato reprezentace může být využita při kompresi obrázků. Algoritmy pro výpočet tohoto rozkladu potřebují nějaké ...