Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Metody pro vysvětlování lokálních predikcí black-box klasifikátorů, Model-agnostic methods for explaining local predictions of a black-box classifier
; Vedoucí práce: Jůzlová Markéta; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Cílem lokálních univerzálních vysvětlovacích metod je vysvětlit jednotlivé predikce libovolného modelu strojového učení pouze za pomoci vstupů a odpovídajících výstupů daného modelu. Vysvětlování predikcí složitého modelu ...
Vysvětlitelnost pro medicínské zobrazovací metody, Explainability in Medical Imaging
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Zvyšující se složitost moderních modelů strojového učení z nich udělala neprůhledné černé skříňky, což komplikuje jejich nasazení v kritických oborech jako například zdravotnictví. Tato práce zkoumá obor vysvětlitelné umělé ...