Prohlížení katedry dle předmětu "malware detection"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Porovnání adversariálních učících technik pro detekci malwaru 

      Autor: Pavla Louthánová; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Malware je dnes jednou z nejvýznamnějších bezpečnostních hrozeb. Pro účinnou ochranu před malwarem je zásadní jeho včasná detekce. Strojové učení se ukázalo jako užitečný nástroj pro automatickou detekci malwaru. Výzkum ...

    • Redukování prostoru pro adversariální útoky v detektorech malwaru 

      Autor: Benjamín Peraus; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)
      Adversariální útoky představují významný problém při detekci malwaru, protože umožňují triviálními úpravami již detekovaného malwaru znovu vytvořit nedetekovatelný malware a způsobit chybnou klasifikaci v modelech strojového ...

    • Semi-supervised learning pro detekci malware 

      Autor: Michal Buchovecký; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Využívanie strojového učenia v oblasti detekcie malwaru nie je v súčasnosti až tak veľmi populárne. Jedným z dôvodov je aj skutočnosť, že označovanie malwaru a legitímnych súborov, čo je pre strojové učenie nevyhnutné, je ...