Browsing katedry by Subject "malware detection"
Now showing items 1-3 of 3
-
Porovnání adversariálních učících technik pro detekci malwaru
; Supervisor: Jureček Martin; Opponent: Kozák Matouš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)Malware je dnes jednou z nejvýznamnějších bezpečnostních hrozeb. Pro účinnou ochranu před malwarem je zásadní jeho včasná detekce. Strojové učení se ukázalo jako užitečný nástroj pro automatickou detekci malwaru. Výzkum ... -
Redukování prostoru pro adversariální útoky v detektorech malwaru
; Supervisor: Jureček Martin; Opponent: Kozák Matouš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)Adversariální útoky představují významný problém při detekci malwaru, protože umožňují triviálními úpravami již detekovaného malwaru znovu vytvořit nedetekovatelný malware a způsobit chybnou klasifikaci v modelech strojového ... -
Semi-supervised learning pro detekci malware
; Supervisor: Jureček Martin; Opponent: Lórencz Róbert
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Využívanie strojového učenia v oblasti detekcie malwaru nie je v súčasnosti až tak veľmi populárne. Jedným z dôvodov je aj skutočnosť, že označovanie malwaru a legitímnych súborov, čo je pre strojové učenie nevyhnutné, je ...