Prohlížení katedry dle předmětu "autoencoders"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Automatická optimalizace datových sad síťového provozu 

      Autor: Petr Skružný; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      S rostoucím objemem šifrovaného provozu v síti narůstá potřeba korektní identifikace a monitorování tohoto provozu. Pro řešení toho problému se využívá algoritmů strojového učení, které je ale nejdříve nutné naučit na ...

    • Generování tabulkových dat se zachováním závislostí 

      Autor: Jakub Renc; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Tato práce se zabývá problematikou generování tabulkových dat se zachováním závislostí. Cílem práce je vytvoření generátoru, který umožní syntézu dat se stejnými statistickými vlastnostmi jako mají data původní. Dále musí ...

    • Neuronové autoencodery pro doporučování 

      Autor: Michal Bajer; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ...