Prohlížení katedry dle předmětu "RNN"
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
-
Klasifikace ADHD pomocí obrazových dat
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)Diplomová práce s názvem Diagnostická klasifikace ADHD na základě zobrazovacích metod se zabývá výzkumem existujících technik diagnostiky ADHD se speciálním zřetelem na snímky funkční magnetické rezonance (fMRI). Autorka ... -
Predikce pohybu ceny kryptoměn pomoci rekonstrukci a analýze účetní knihy.
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)Tato práce analyzuje informace uvedené na trhu s kryptoměnami, zkoumá, které nejlépe funguje při predikci časových řad dat na trhu: LSTM-RNN nebo GRU-RNN a pokouší se předpovídat změnu ceny na trhu u tří párů kryptoměn: ... -
Rekurentní modely neuronových sítí s pamětí založené na optimální polynomiální projekci
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)Cílem této práce je prozkoumat možnosti praktického využití komprese signálu projekcí do polynomiálních bází při implementaci rekurentních neuronových sítí. Praktická část práce se zabývá klasifikací zvukových signálů a ...