Prohlížení katedry dle předmětu "Machine learning"
Zobrazují se záznamy 1-12 z 12
-
Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ... -
Implementace chytrých algoritmů detekce součástek v open-source knihovně OpenPNP
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Novák Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Počítačové vidění je důležitou součástí povrchové montáže plošných spojů, která zahrnuje i Pick and Place (P&P) operace, pro které je důležité mít spolehlivé počítačové vidění, které zvládne detekovat a zarovnat ... -
Klasifikace internetového provozu
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ... -
Klasifikace malwaru na základě samoorganizačních map
; Vedoucí práce: Jurečková Olha; Oponent práce: Kozák Matouš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Tato práce se zabývá klasifikací malware pomocí samoorganizačních map. Detekce pomocí umělé inteligence je jedním ze způsobů, jak efektivně bojovat proti šíření malware a schopnost samoorganizačních map uspořádat data do ... -
Legitimizace monitorovaných subjektů využitím metod na rozpoznávání obrazu
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Spěvák Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Táto práca aplikuje výzkum v oblasti počítačového videnia a konvolučních neurónových sietí. Praktickou častou je trénovanie a implementácia detekcie objektov pre legitimizačné opatrenia. Automatizácia týchto opatrení ... -
Použití neuronové sítě pro výpočet nezáporné faktorizace
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Nezáporná faktorizace matic je metoda maticové faktorizace, která data reprezentuje v prostoru nižšího řádu. Tato reprezentace může být využita při kompresi obrázků. Algoritmy pro výpočet tohoto rozkladu potřebují nějaké ... -
Predikce výsledků zápasů v MMA
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Cílem této bakalářské práce je vytvoření modelu, který predikuje vítěze profesionálních MMA zápasů. Predikce jsou založeny na statistikách z předchozích zápasů. Provedená rešerše zkoumá dostupné datové zdroje. K statistikám ... -
Predikce výsledků zápasů v NHL
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)Předmětem této práce je prozkoumání zdrojů dat o hráčích a zápasech v hokejové NHL, moderních statistických metod používaných k vyhodnocení kvality týmů a hráčů a využití těchto informací k predikci výsledků zápasů v NHL. ... -
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ... -
Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ... -
Reprezentace herních stylů hry League of Legends pro shlukovou analýzu a detekci odlehlých hodnot
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)Oblast online her je předmětem značného zájmu a množství dat neustále roste. Tyto informace můžeme využít k lepšímu modelování výkonu hráčů a pochopení jejich herních stylů a dovedností. Tato práce analyzuje herní data z ... -
Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...