• Detekce podobností datových domén pomocí metod strojového učení 

      Autor: Andrej Oliver Chudý; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Cieľom tejto práce je navrhnúť a zostrojiť systém, na základe ktorého by bolo možne efektívne porovnávať podobnosť v stĺpcoch tabuľky. Bolo preukázané, že vektorová reprezentácia stĺpca vytvorená pomocou rekurentnej ...
    • Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích 

      Autor: Ladislav Martínek; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ...
    • Klasifikace ADHD pomocí obrazových dat 

      Autor: Ester Primasová; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Diplomová práce s názvem Diagnostická klasifikace ADHD na základě zobrazovacích metod se zabývá výzkumem existujících technik diagnostiky ADHD se speciálním zřetelem na snímky funkční magnetické rezonance (fMRI). Autorka ...
    • Modelování a predikce vývoje cen akcií pomocí neuronových sítí 

      Autor: Martin Šír; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
      Akciové trhy jsou náchylné na různé vlivy a proto je jejich predikce velmi náročná. Existuje mnoho přístupů, jak předpovídat vývoj cen akcií, nicméně žádný není univerzální. Tato práce se zabývá přístupem zvaným machine ...
    • Predikce pohybu ceny kryptoměn pomoci rekonstrukci a analýze účetní knihy. 

      Autor: Mikhail Lyashenko; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
      Tato práce analyzuje informace uvedené na trhu s kryptoměnami, zkoumá, které nejlépe funguje při predikci časových řad dat na trhu: LSTM-RNN nebo GRU-RNN a pokouší se předpovídat změnu ceny na trhu u tří párů kryptoměn: ...
    • Predikce skladových zásob 

      Autor: Jan Štipl; Vedoucí práce: Hunka Jiří; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
      Tato bakalářská práce se zabývá vývojem predikčního modulu pro skladový systém. Nejprve je provedena rešerše nejpoužívanějších metod pro predikci časových řad. Na základě této rešerše jsou zvoleny vhodné predikční modely ...