Prohlížení katedry dle autora "Rybář Vojtěch"
-
Application of Machine Learning in Real Estate
Autor: Jakub Nádraský; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Tématem této práce je použití metod strojového učení pro automatické ohodnocení výše nájmu realitního objektu. Ohodnocení je založené na datech z českých serverů pro inzerci realit. Datová sada obsahující technické parametry ... -
Čištění dat pomocí pravděpodobnostního programování
Autor: Tomáš Jungman; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Práce zahrnuje rešerši z oblasti čištění a doplňování datových sad a zaměřuje se na konkrétní přístup s využitím pravděpodobnostního programování. Pro praktickou část práce je využíván pravděpodobnostní programovací jazyk ... -
Dotazování nad relačními databázemi s pomocí velkých jazykových modelů (LLM)
Autor: Tomáš Machorek; Vedoucí práce: Lašek Ivo; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)V posledních letech nabyly velké jazykové modely (LLM) značné popularitě a také rapidnímu rozvoji jak ve kvalitě svých výstupů, tak i v možnostech jejich užití. Tato práce se zaobírá možnostmi využítí vybraných LLM k ... -
Machine Learning Explainability Methods
Autor: Danila Makulov; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)Strojové učení se stále více používá v mnoha citlivých aplikacích, kde je nezbytné pochopit, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Takový rychlý nárůst zvýšil poptávku po vysvětlitelném strojovém učení a nových ... -
Metody vysvětlitelnosti pro Vision Transformery
Autor: Miroslav Jára; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)Tato práce se podrobně věnuje architektuře Vision Transformer (ViT) a možnostem její vysvětlitelnosti. V teoretické části je důkladně rozebrána struktura a principy fungovaní ViT a pozornosti. Dále je v teoretické části ... -
Modelování proudění kolem leteckého profilu pomocí grafových neuronových sítí
Autor: David Horský; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)V bakalářské práci podáváme přehled využití strojového učení ve výpočetní dynamice tekutin. Implementovali jsme nejmodernější grafovou neuronovou síť pro simulaci proudění vzduchu kolem profilu křídla ve 2D. Trénujeme model ... -
Prieskum techník grafových neurónových sietí
Autor: Barbara Bobeničová; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Táto práca sa venuje rozboru metód grafových neurónových sietí pre klasifikáciu vrcholov a grafov. Skúma súčasné knižnice na prácu s grafovými neurónovými sieťami ako StellarGraph, PyTorch Geometric a DGL. Na vybraných ... -
Srovnání interpretovatelných modelů s post-hoc vysvětlitelnými black-box modely
Autor: Mikuláš Kočí; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Petr Ivo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Hlavním cílem této práce bylo poskytnout další důkazy, že interpretovatelných modely jsou schopné dosáhnout podobných, ne-li lepšího výkonu, než černé skříňky. V našem experimentu jsme zjistili, že pro ani jeden dataset ... -
Využití rekurentních grafů pro potřeby hodnocení stresové zátěže z EKG záznamu
Autor: Jakub Horák; Vedoucí práce: Volf Petr; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Rekurentní grafy jsou stále populárnější metodou analýzy nelineárních dat, která má mnoho využití, mimo jiné v biomedicíně, kybernetické bezpečnosti a strojírenství, kde pomáhá identifikovat opakující se vzory v systémech. ...