Prohlížení katedry dle autora "Martin Scheubrein"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...

    • Využití testů dobré shody pro trénování generativních adversariálních sítí 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Generativní adversariální sítě (GAN) jsou třídou metod hlubokého učení většinou pracující s~obrázky nebo jinými vysokodimenzionálními daty. U takových dat je pak obtížné rozhodnout, zda se distribuce naučená modelem shoduje ...