• Framework pro detekci hrozeb z heterogennich dat 

      Autor: Jaroslav Hlaváč; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Detekce behaviorálních anomálií je široce používaná metoda pro ochranu počítačových sítí proti moderním útokům. Systémy behaviorální analýzy uživatelů a entit (UEBA) sledují chování entit a odhalují v něm vzorce běžné pro ...
    • Klasifikace infikovaných síťových prvků založená na grafech chování 

      Autor: Daniel Nemčík; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Machlica Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Táto práca zavádza klasifikátor grafov založený na princípe podobnosti grafov založený na základe princípov využívaných v statickej analýze. Navrhnutý klasifikátor slúži na interpretovateľnú klasifikáciu vzoriek pozostávajúcich ...
    • Učení konvolučních sítí pro odhad věku 

      Autor: Novák Ondřej; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Kopp Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      V této práci jsme vytvořili nový dataset pro odhadování věku, Wikipeople databázi, sestávající se celkem z 217800 příkladů. Celý proces získávání databáze je do detailu popsán, tudíž je možné na tuto práci v budoucnu navázat ...