Bezspouštěčový odečítací systém a vysoko-úrovňový filtrační systém pro experiment AMBER v CERN
Triggerless Readout System and High-Level Trigger System for AMBER Experiment at CERN
Typ dokumentu
disertační prácedoctoral thesis
Autor
Martin Zemko
Vedoucí práce
Virius Miroslav
Oponent práce
Slabý Antonín
Studijní program
Aplikovaná informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíObhájeno
2025-01-22Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce představuje nový přístup ke spouštění systémů pro odečítání dat, který eliminuje hardwarovou logiku a nahrazuje ji streamovacím režimem. Tento bezspouštěčový přístup prodlužuje dostupný čas pro filtrování dat a umožňuje použití složitějších algoritmů. Práce zavádí vlastní datový protokol, přizpůsobený potřebám streamovacího systému, a navrhuje vysoce výkonný filtrovací rámec s optimalizovanými algoritmy a vyvažováním zátěže pro efektivní zpracování velkého množství dat. Součástí rámce je také několik filtrovacích algoritmů a simulační řetězec pro generování umělých dat. This work presents a novel approach to triggering in data acquisition systems, which eliminates hardware logic and replaces it with a streaming mode. This triggerless design extends the available time for data filtering, enabling the use of more complex algorithms. The work introduces a custom data protocol designed to meet the requirements of the streaming system and proposes a high-performance filtering framework that employs optimized algorithms and load balancing for efficient processing of large data volumes. The framework also incorporates multiple filtering algorithms and a simulation chain for synthetic data generation.
Kolekce
- Disertační práce - 14000 [286]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Artificial system of controlling renewable hybrid systems
Autor: Tkachev Stanislav; Vedoucí práce: Bemš Július
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-01-22) -
Bezdrátový softwarový systém pro soutěžní kvízovou hru a informační systém pro její herní komunitu
Autor: Vorobyev Vladimir; Vedoucí práce: Balík Miroslav; Oponent práce: Křikava Filip
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-18)Hlavní autorská motivace je tvorba pohodlné a moderní platformy nutnou pro budování globální komunity kvizových her. Práce obsahuje výzkum komponent platformy, jejích integrace mezí sebou a s sociálními sítí a možné podnikové ... -
Systém pro predikci úspěšnosti a výpočtu skóre módu „mythic+“ ve hřeWorld of Warcraft. – Architektura systému, logika systému, perzistence avizualizace dat.
Autor: Martin Lukeš; Vedoucí práce: Šebek Jiří; Oponent práce: Valenta Adam
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)Tato bakalářská práce se zabývá problémem dosavadního hodnocení módu mythic+ ve hře World of Warcraft a převážně pak vývojem nového systému "KeystonePro", který by měl existující nedostatky pokrýt. Vývoj se skládá ze zvolení ...