Klasifikace signálů akustické emise pro zajišťování defektů, princip dekonvoluce signálu pomocí časové reverzace s aplikací v biomedicíně a průmyslu

Abstract

Tato disertační práce se zabývá dvěma hlavními tématy - klasifikací signálů akustické emise (AE) a časově reverzní technikou používanou pro zpracování signálů. Phi-divergence se v našich klasifikačních algoritmech úspěšně používají jako parametry (atributy) signálu pro rozlišení signálových spekter. Dále rozvíjíme koncept robustních vzdáleností a phi-divergencí a vlastnost robustnosti testujeme v počítačové simulaci. V této práci jsou rovněž představeny techniky časové reverzace v oblasti nedestruktivního testování. Jsou zde popsány některé nově vyvinuté postupy, jako je dekonvoluce pomocí časově reverzní akustiky, přenos časově reverzovaného signálu a lokalizace kontinuálních zdrojů AE.

This dissertation deals with two main topics - the classification of acoustic emission signals (AE) and the time reversal approach used for signal processing. The phi-divergences are successfully used as the signal parameters (attributes) to distinguish signal spectra in our classification algorithms. We develop the concept of robust distances and phi-divergences and this key property for applications has been tested in computer simulation. The time reversal techniques in non-destructive testing are presented in this thesis. Some newly developed procedures are described such as deconvolution by means of time reversal acoustics, time reversal transfer and localisation of continuous AE sources.