Analýza metod a postupu pro zpracovaní dat z dopravních průzkumů

Martin Šír

Analysis of methods and procedures for processing of transport surveys data

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Martin Šír

Vedoucí práce

Matowicki Michal

Oponent práce

Socha Vladimír

Studijní obor

Logistika a řízení dopravních procesů

Studijní program

Technika a technologie v dopravě a spojích

Instituce přidělující hodnost

katedra aplikované matematiky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Cílem bakalářské práce je nalezení a popis vhodných statistických a matematických modelovacích nástrojů vhodných pro analýzu dopravních dat, zejména dat orientovaných na chování cestujících. Tyto informace se zpravidla získávají z dopravních průzkumů či dotazníků a výstupem jsou kvantitativní proměnné binární, kategorické či ordinální. Analýza takových dat je komplikovanější než u kvantitativních proměnných spojitých a je citlivější k správné volbě statistické metody či matematického modelu. Dílčím cílem práce bude systematický přehled literatury používaný pro analýzu dotazníků či průzkumů. Vytipované statistické a matematické nástroje budou otestovány na skutečných datech z dopravního průzkumu.

The aim of this bachelor's thesis is to identify and describe suitable statistical and mathematical modeling tools appropriate for the analysis of traffic data, particularly data focused on passenger behavior. This information is typically obtained from traffic surveys or questionnaires, and the output consists of quantitative variables that are binary, categorical, or ordinal. Analyzing such data is more complex than analyzing continuous quantitative variables and is more sensitive to the correct choice of statistical method or mathematical model. A partial goal of the thesis will be a systematic literature review used for the analysis of questionnaires or surveys. The identified statistical and mathematical tools will be tested on real data from a traffic survey.