Adaptivní testování znalostí pomocí bayesovských sítí

Abstract

Testování lidských dovedností je v dnešním světě velmi často opakovanou a běžnou ú́lohou. Metodologie, s kterou je prováděna, zůstala po mnoho let beze změny. Je zde však potenciál pro zlepšení tohoto procesu. Jedna z možností je využití konceptu počítačového adaptivního testu. Tento koncept ma ́ za cíl sestavení modelu studenta schopného měřit jeho nepozorované dovednosti a na tomto základě předpovídat jeho vý́sledky v testování. Tato snaha nám umožňuje vytvářet kratší a přesnější verze testů, protože jsme schopni pokládat takové otázky, které lépe pasují k danému studentovi.

In the dissertation thesis, our research is centered around the concept of computerized adaptive testing using Bayesian networks as student models. Our tests proved that using the adaptive approach in testing decreases the