Analýza kavit a klastrových defektů v ozářených austenitických ocelích s použitím metod transmisní elektronové mikroskopie

Abstract

Detekce defektů a statistické zpracování dat ze snímků z transmisního elektronového mikroskopu (TEM) je časově náročný úkol, který se v současné době dělá ručně. Práce se zabývá dosavadními poznatky ve vývoji mikrostruktury vlivem radiace v tlakovodních reaktorech (PWR), metodiky přípravy ozářených vzorků z austenitické oceli a možností zpracování obrazového signálu ze snímků TEM. V rámci práce byl vytvořen software, který detekuje radiačně indukované poškození; precipitáty a Frankovy smyčky. Přestože software ušetří velké množství času (především mechanické práce), klíčovou roli pořád hraje operátor, ktery nastavuje parametry pro detekci a rozhoduje, co je ještě považováno za hledaný defekt. Získaná data jsou dále porovnána s ruční detekcí, s uspokojivými výsledky.

Features detection and statistical processing of transmission electron microscopy (TEM) micrographs is a time demanding process, which is performed manually. This thesis draws upon recent knowledge in the microstructure evolution under irradiation in pressurized water reactor (PWR), methodology of irradiated sample preparation (austenitic stainless steels) and TEM micrographs' signal analysis. A software detecting radiation-induced defect, i.e. radiation-induced precipitates and Frank loops was developed. Although the program reduces considerably time required for image analysis, a critical judgement of an operator still plays a crucial role. Data obtained with the software are compared to measurements by hand, giving reasonable results.