Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu, Machine learning for ttH mechanism Higgs boson detection from CERN ATLAS data
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ...
Pátrání po axionu podobných částicích s využitím strojového učení pro optimalizaci citlivosti k signálu s daty experimentu ATLAS z LHC Run-2, Axion-Like-Particle Search Using Machine Learning for the Signal Sensitivity Optimization with Run-2 LHC Data Recorded by the ATLAS Experiment
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Flach Boris (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)
V roce 2012 byl v CERNu objeven neutrální Higgsův boson standardního modelu a v současnosti pokračuje pátrání po dalších částicích rozšířeného modelu. Konkrétně se hledá částice podobná axionu (Axion-Like-Particle, ALP). ...